CyberThreatHunter：全方位网络威胁狩猎利器-X黑手网

引言

在当今数字化时代，网络安全已成为企业和组织不可忽视的重要议题。随着网络攻击手段日益复杂多样，传统的安全防护措施已难以应对新型威胁。为了帮助安全工程师和渗透测试人员更好地发现潜在安全漏洞，我们推出了CyberThreatHunter——一款集成了多种扫描功能的综合性漏洞扫描工具。

CyberThreatHunter是基于github.com/J09715/Vulnerability-Scanning-tool进行二次开发的高级漏洞扫描工具，旨在提供全面、高效且易于使用的安全检测解决方案。该工具不仅具备传统漏洞扫描功能，还融合了现代化的安全检测理念和先进的扫描技术。

项目概述

CyberThreatHunter是一个全面的网络安全漏洞扫描工具，专门设计用于帮助安全工程师和渗透测试人员发现网络和Web应用中的安全漏洞。该项目采用模块化架构，集成了网络扫描、Web漏洞检测、目录爆破、子域名枚举等多种功能于一体，为用户提供了一站式安全检测解决方案。

项目特色

全面覆盖：涵盖网络层、传输层、应用层的安全检测
模块化设计：清晰的功能划分，便于维护和扩展
多格式报告：支持HTML、JSON、CSV、Excel等多种报告格式
高性能并发：采用多线程和异步技术，提升扫描效率
灵活配置：丰富的配置选项，满足不同场景需求

核心功能

网络扫描模块

CyberThreatHunter的网络扫描模块提供了强大的网络资产发现能力：

端口扫描：支持TCP/UDP端口扫描，服务识别，能够快速识别目标主机开放的端口和服务
主机发现：网络主机发现和存活检测，帮助用户绘制完整的网络拓扑
操作系统识别：通过TCP/IP指纹识别操作系统，为后续攻击面分析提供依据

该模块利用socket编程和nmap集成，能够在保证准确性的同时提升扫描速度。

Web应用扫描模块

Web应用扫描模块是CyberThreatHunter的核心组件之一：

目录爆破：使用内置字典发现常见的Web目录和文件，暴露潜在的敏感信息
子域名枚举：通过DNS查询发现目标的子域名，扩大攻击面
漏洞检测：检测常见Web漏洞，包括SQL注入、XSS、命令注入等OWASP Top 10漏洞
SSL/TLS检查：证书验证和配置检查，确保加密通信的安全性

报告模块

强大的报告生成功能是CyberThreatHunter的一大亮点：

多种格式输出：支持HTML、JSON、CSV、Excel格式，满足不同用户需求
风险评级：基于CVSS评分系统，提供标准化的风险评估
详细证据：包含PoC和复现步骤，便于安全人员验证和修复
可视化展示：直观的图表和统计信息，便于管理层理解安全状况

技术架构

CyberThreatHunter/
├── main.py             # 主程序入口
├── requirements.txt     # Python依赖列表
├── config/
│   ├── config.yaml     # 配置文件
│   └── wordlists/     # 字典文件（目录/子域名）
├── modules/
│   ├── scanner.py     # 扫描器主类
│   ├── network/       # 网络扫描模块
│   ├── web/           # Web应用扫描模块
│   ├── dns/           # DNS扫描模块
│   └── utils/         # 工具函数
├── reports/           # 报告输出目录
└── tests/             # 测试文件

项目结构

依赖库

CyberThreatHunter基于现代Python生态系统构建，主要依赖包括：

requests：用于HTTP请求处理
BeautifulSoup：HTML解析
PyYAML：配置文件处理
pandas/openpyxl：数据处理和Excel报告生成
python-nmap：nmap集成
scapy：网络包处理

核心类设计

扫描器主类（VulnerabilityScannerMain）

该类采用组合模式，整合各个子扫描器：

class VulnerabilityScannerMain:
   def __init__(self, config_path: str = "config/config.yaml"):
       # 加载配置
       self.config = self._load_config(config_path)
       # 初始化子扫描器
       self._init_scanners()
   
   def scan(self, target: str, scan_types: List[str] = None) -> ScanResult:
       # 统一的扫描接口
       pass

结果数据类（ScanResult）

使用dataclass实现扫描结果的数据封装：

@dataclass
class ScanResult:
   target: str
   scan_type: str
   start_time: str
   findings: List[Dict[str, Any]] = field(default_factory=list)
   status: str = "pending"
   # ... 其他字段

使用指南

安装

# 创建虚拟环境（推荐）
python -m venv venv

# 激活虚拟环境
# Windows:
venv\Scripts\activate
# Linux/Mac:
source venv/bin/activate

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

基本使用

# 显示帮助信息
python main.py --help

# 扫描单个目标
python main.py --target example.com --scan web

# 扫描多个目标
python main.py --targets targets.txt --scan all

# 自定义端口扫描
python main.py --target 192.168.1.1 --ports 22,80,443,8080

# 输出报告
python main.py --target example.com --scan all --output report.html

配置文件

通过编辑 config/config.yaml 可自定义扫描参数：

scanning:
timeout: 10
threads: 50
user_agents:
  - "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
  - "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:109.0) Gecko/20100101 Firefox/115.0"

web:
directories_wordlist: "config/wordlists/directories.txt"
extensions: [".php", ".html", ".txt", ".bak"]

安全检测原理

SQL注入检测

通过向目标参数注入恶意SQL语句，观察响应变化来判断是否存在SQL注入漏洞。检测载荷包括：

基础语法测试：', "
条件注入：1' OR '1'='1
时间延迟：'; WAITFOR DELAY '00:00:05'--

XSS检测

检测反射型和存储型XSS漏洞，通过注入JavaScript代码片段来验证是否存在XSS漏洞：

<script>alert('XSS')</script>
<img src=x onerror=alert(1)>
" onmouseover="alert(1)

命令注入检测

通过注入系统命令字符来检测是否存在命令注入漏洞：

;ls, |ls, $(ls)
;id, |id, $(id)

报告示例

扫描完成后，CyberThreatHunter会生成详细的报告：

{
 "target": "example.com",
 "scan_time": "2024-01-15 10:30:00",
 "findings": [
  {
     "type": "web_vulnerability",
     "name": "SQL Injection",
     "severity": "High",
     "cvss_score": 8.5,
     "evidence": "/login.php?id=1'",
     "remediation": "使用参数化查询或ORM"
  }
]
}

HTML报告提供可视化界面，包含风险统计、漏洞详情和修复建议。

开发与维护

当前状态

CyberThreatHunter目前处于活跃开发状态，已实现核心功能并经过初步测试。项目遵循敏捷开发原则，持续集成新功能和改进。

贡献指南

我们欢迎社区贡献，包括但不限于：

功能增强
Bug修复
文档完善
测试用例补充

法律声明与道德使用

⚠️ 重要提醒

本工具仅限于授权的安全测试和渗透测试使用
严禁在未获得明确授权的情况下对他人系统进行扫描
使用者需遵守当地法律法规和行业道德规范
作者不对任何非法使用造成的后果承担责任

总结

CyberThreatHunter作为一款综合性的漏洞扫描工具，不仅具备传统安全工具的基本功能，还融入了现代化的设计理念和技术特性。其模块化架构、丰富的配置选项、多格式报告输出以及友好的用户界面，使其成为安全工程师和渗透测试人员的理想选择。

随着网络安全威胁的不断演进，我们将持续改进和完善CyberThreatHunter，集成更多先进的检测技术和算法，为网络安全事业贡献力量。我们相信，通过合理使用这一工具，安全从业者能够更有效地发现和修复安全漏洞，构建更加安全可靠的网络环境。

上游项目信息：

作者: Security Research Team
版本: 1.0.0
许可证: 仅供学习和授权测试使用

在此致谢

致谢: 感谢上游项目J09715/Vulnerability-Scanning-tool的开源贡献

最后更新: 2024年1月15日

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THE END