强大！AI加持的Chypass_pro，轻松绕过WAF防线！

前言

Chypass_pro

一个基于 AI 自动绕过 WAF、完成 XSS 漏洞测试的 Burp Suite 扩展

郑重声明：文中所涉及的技术、思路和工具仅供以安全为目的的学习交流使用，任何人不得将其用于非法用途以及盈利等目的，否则后果自负

工具安装配置

工具介绍

Chypass_pro 调用 AI 自动化生成绕过 WAF 的 XSS payload。
本项目提供了两种打包格式：

• Java 8 版本（适用于低版本 Burp 用户）
• Java 11+ 版本 请根据你的环境选择对应版本进行下载和使用。

安装步骤

1. 下载插件
   下载对应的 jar 包（Java 8 或 Java 11 版本）。

2.导入插件

3.配置 API Key

导入插件后，请先配置 AI 的 API Key。建议使用Qwen-Max，因为它们对代码的分析和理解较为准确。API Key 支持持久化保存，方便下次自动加载。

🧨白天推荐使用qwen，不卡速度快，但是缺点是没有deepdeek的理解思维好，生成的payload有点乱，晚上建议使用deepdeek或者非高峰期，不然会很卡，交流几次后会GG，优点是提示词理解度高，生成的payload比较好。

工具使用

1. 抓包测试
   以宝塔 WAF 和 Pikachu 靶场为例，在靶场的 XSS 测试点抓包。
   初始发送包含 XSS 代码的请求后，可看到目标返回 403 被 WAF 拦截的响应。

2.发送给 Chypass_pro
将可能存在xss的数据包发送给Chypass_pro，然后在请求这边在疑似XSS的位置插入这个标签，然后点击保存模板(一定要保存)。

3.启动 AI 分析
下一步，点击AI分析即可，AI会自己通过判断每轮会生成不同的payload，我们也可也查看AI分析内容，方便我们后续手工和学习。

4.查看结果
我们可以对提示绕过waf的请求包右击，然后发送给重发器，然后我们就可以进行复测了(AI有时候生成的payload虽然可以绕过waf，但是不一定能正常触发，所以需要复测修改，例如下面)。

5.默认AI提示词调整 

如果当前环境或者是当前payload生成效果不好，可以点击当前提示词，然后对默认提示词进行修改，然后选择保存提示词，保存后要点击清除全部记录，重新开始，这样的话后面的AI生成就会根据你新的提示词进行。

6.报错解决 

如果弹框如下，说明AI的回答的内容有问题或者是API卡死，需要清除全部内容后重新开始，其他报错

工具目前没有解决的问题

🎃 大模型的API卡的问题

🎃 大模型一会正常一会乱回答导致程序运行报错

🎃 大模型提示词不完善，导致生成的payload质量低

🎃 大模型的随机性，有时候几条就可以出bypass的payload，有时候要好久都出不了

下面是各个大模型的API接口地址或者是帮助文档，大家可以查看申请API，大部分都需提前充值一点才可以使用。

通义大模型API开通地址：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/get-api-key?spm=a2c4g.11186623.help-menu-2400256.d_3_0.74b04823hb1bFN

deepseek开通地址：https://platform.deepseek.com/api_keysx

siliconflow:https://docs.siliconflow.cn/cn/api-reference/chat-completions/chat-completions

siliconflow有15元的免费试用额度，大家可以试用

payload的生成质量和大模型的数据样本、AI提示词直接挂钩，所以尽可能使用代码模型及样本较多的模型，此外不同场景，可以修改插件中的默认提示词，增加payload生成的质量和绕过率。

下载地址