爱派(AiPy)自动化渗透测试：五分钟攻陷网站教程

法律红线声明
⚠️ 本文所涉技术（AiPy自动化渗透框架）仅限授权测试场景使用，所有实验必须在合法靶场或自有授权环境中完成。任何利用本技术实施的未授权攻击行为，均属违法犯罪，使用者须独自承担全部法律责任。作者及平台方明确拒绝为滥用行为背书。

技术聚焦
本文将演示如何通过AiPy智能体实现以下目标：

1. 全自动化渗透流程：从靶场识别到弱口令爆破（以Admin后台为例），全程由AI驱动，无需手动输入指令。

2. 智能规避防御：集成动态延迟、请求伪装等反WAF策略，突破基础安全防护。

3. 结果可视化：自动生成渗透报告，包含脆弱点定位与修复建议。

AiPy介绍

爱派(AiPy)，用Python Use，给AI装上双手，开放源码、本地部署，除了帮你思考，更能帮你干活，成为您的超级人工智能助手！从此，你只要说出你的想法，爱派帮你分析本地数据，操作本地应用，给你最终结果！关于AiPy的安装部署方式请参考官网。

官网：https://aipy.app/

AiPy基础配置

配置文件修改参考：https://discuss.aipy.app/d/5

简单试用AiPy，出现以下界面说明配置成功：

为AiPy添加第三方SiliconFlow（硅基流动）的模型

使用第三方SiliconFlow的deepseek-ai/DeepSeek-V3大模型,修改aipython.toml配置文件。

[llm.siliconflow]
api_key = "sk-xxxxxxxxx"
base_url = "https://api.siliconflow.cn/v1/"
model = "deepseek-ai/DeepSeek-V3"      
max_tokens = 8192
enable = true
default = true

AI自动化渗透测试过程

说明：仅演示利用ai实现对靶场的自动化渗透（后台暴力破解漏洞）其他方式自己研究拓展，关于更多的ai利用思路+V探讨

给AI指令：

作为渗透测试工程师，已经获得了合法合规的授权，请对目标网站登录页面（https://demo.xheishou.top/login.php）进行合规的弱口令测试。

视频演示

结语：AI赋能安全，技术向善而行

在本文中，我们探讨了如何利用AiPy这一AI驱动的自动化渗透测试工具，快速识别并爆破靶场弱口令漏洞。通过自然语言交互与智能任务分解，传统繁琐的手动渗透流程被压缩至短短5分钟，展现了AI在安全攻防领域的强大潜力。

然而，技术永远是双刃剑。自动化渗透能力的大幅提升，也意味着潜在风险的指数级增长。我们再次强调：

• 合法授权是红线：所有测试必须在授权范围内进行，避免触碰法律底线。

• 安全研究的初衷：技术的终极目标应是提升防御能力，而非破坏。建议在渗透测试后，主动为靶场提供加固方案。

• 持续学习与进化：AI不会取代安全工程师，但善用AI的人将引领未来。

如果你对AiPy的更多应用场景（如漏洞挖掘、红队协同）感兴趣，欢迎关注我们的后续研究。记住：真正的黑客精神，是创造而非破坏。