旅行者探测器系统，一个安全工具集合框架

免责声明：工具本身并无好坏，希望大家以遵守《网络安全法》相关法律为前提来使用该工具，支持研究学习，切勿用于非法犯罪活动，对于恶意使用该工具造成的损失，和本人及开发者无关。
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作为一个渗透人员，在每次渗透网站的时候都要拿出一堆黑客工具，比如nmap, awvs, 御剑等工具进行测试，由于实在厌烦了一些低级重复性的工作，趁着2020年新年创建了一个工具集合平台，将渗透测试常见的域名扫描，端口扫描，目录扫描，漏洞扫描的工具集合在一起

目前平台还在持续开发中，肯定有不少问题和需要改进的地方，欢迎大佬们提交建议和Bug，也非常欢迎各位大佬Star或者是Fork

系统结构

开发框架

• 基础语言: Python(3.8.1)

• Web框架: Flask(1.1.1)

• 数据库: Mongodb

• 逻辑处理: Docker

• 前端: Layui

数据载入

数据流入有两种方式，一种是从WEB界面引入，还有一种是从上级任务引入，比如说端口扫描任务的IP既可以从WEB页面引入，也可以从域名扫描处获得。漏洞扫描的任务只能从端口扫描和域名扫描的任务中引入。

功能介绍

域名扫描

采用的是oneforall，当前使用的版本是0.0.9,我修改了部分代码，使得工具和平台能够结合

端口扫描

程序采用的是masscan和nmap结合的方式，先用masscan扫描开放的端口，然后再用nmap对开放的端口进行详细的信息探测， 这步是最重要的一步，通过nmap给端口打上标签，为以后的POC扫描提供数据，由于nmap只能识别广义的操作系统，中间件，数据库三层结构，再往上的web应用nmap无法识别，只能通过接下来的cms识别给web应用程序打标签

目录扫描

目录扫描采用的工具是dirsearch,排除了部分bug并且扩充了字典然后进行封装

指纹识别

指纹识别采用的是新潮团队的TideFinger, 我提取出了TideFinger的指纹进行比对，原先TideFinger是单任务运行多线程请求的方式，为了配合框架我改成了多任务并发单线程请求的方式，由于Python3和Python2在字符编码上存在差异，导致相同的字符串可能会计算出不同的MD5值，这个指纹识别的库以后需要大量修改

导出的扫描结果 

漏洞扫描

漏洞扫描功能现在引入了xunfeng和kunpeng的poc，一共144个，标签以nmap的标签为主，比如445端口的标签是microsoft-ds， 3389的标签是ms-wbt-server。这两个框架合并存在一定问题，比如说:xunfeng和kunpeng的poc主要针对非WEB应用，两个框架的POC存在重复的问题.我做了一定的去重工作，后期随着POC的增多，去重会是一个问题

WAF探测

分析了一下sqlmap的源代码，从中提取出了sqlmap用于WAF探测的代码并进行了封装, 用来探测类http端口是否有WAF保护，此功能并未在前台展示，一些模块比如目录扫描会自动进行调用

主动扫描

主动扫描用的是AWVS12，已经封装在Docker里了，通过AWVS12的restful进行API调用

下载与安装

这里以Kali linux 2019.4作为基础操作系统

0x001 安装docker

由于Kali默认没有安装Docker，需要手动安装

# curl -fsSL https://download.docker.com/linux/debian/gpg | apt-key add -
# echo 'deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/debian buster stable' > /etc/apt/sources.list.d/docker.list
# apt-get update && apt-get install docker-ce
# systemctl enable docker
# systemctl start docker

0x002 下载源码安装

git clone https://github.com/ody5sey/Voyager.git
cd Voyager
bash run.sh

运行;

python manager.py

添加新用户curl http://127.0.0.1:5000/add然后访问http://127.0.0.1:5000/，默认的用户名和密码是luffy:s1riu5，正式开始前需要先创建一个项目。